Я пытаюсь записать DataFrame в файл с ячейками, содержащими одинарные и двойные кавычки. Я использовал комбинацию escapechar и quotechar для этого, но мне это не удалось: data_test = pd.DataFrame (np.array ([["компакт-диски", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' один ',' другой ', 3]] )) с open (outfile, 'w') как output_file: Writer = csv.writer (выходной_файл, delimiter = '\ t', lineterminator = '\ r \ n', quotechar = '\' ', doublequote = False, цитата = csv.QUOTE_NONE, escapechar = '\' ' ) для i в диапазоне (len (data_test)): line = data_test.iloc [i] Writer.writerow (строка) output_file.close () Вывод, который я получаю, содержит одинарные двойные кавычки в ячейках, содержащих одинарные кавычки (ячейка [1,1] и ячейка [1,2]), но это неправильное решение. CD''s CD''sss 1 "" 2 еще один 3 Я пытаюсь получить: CD диски CD 1 "" 2 еще один 3 Есть идеи о том, как комбинировать одинарные и двойные кавычки?
2021-02-20 08:12:21
Использовать это :
Writer = csv.writer (выходной_файл,
delimiter = '\ t',
lineterminator = '\ r \ n',
quotechar = "\\",
doublequote = False,
цитата = csv.QUOTE_NONE,
escapechar = "\\"
)
ВЫХОД
CD диски CD 1
"" 2
еще один 3
1
|
Это немного загадочно написано, но я думаю, что в этом суть:
Dialect.escapechar¶
Односимвольная строка, используемая автором для выхода за пределы разделителя, если для кавычек задано значение QUOTE_NONE, и для quotechar, если двойные кавычки имеют значение False. При чтении escapechar удаляет любое особое значение из следующего символа. По умолчанию установлено значение «Нет», что отключает экранирование.
Вы должны установить escape-символ на None.
|
Кажется, у вас будет много проблем, чтобы сделать что-то особенное со своими встроенными кавычками. Это не соответствует вашему варианту использования. В них нет особого значения: это просто символы в строке, которые следует понимать дословно, как и все остальные. Это данные, а не строки командной строки, которые могут иметь особое значение.
Удалите вашу обработку побега - это инструктирует вашего писателя добавлять эти особые значения и приводит к нежелательным интерпретациям.
|
Почему вы не используете pandas.to_csv?
импортировать панд как pd
импортировать numpy как np
импорт csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["компакт-диски", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' один ',' другой ', 3]] ))
data_test.to_csv ('out.csv', sep = '\ t', цитата = csv.QUOTE_NONE, index = False, header = False)
out.csv:
CD диски CD 1
"" 2
еще один 3
Если требуется построчно:
импортировать панд как pd
импортировать numpy как np
импорт csv
data_test = pd.DataFrame (np.array ([["компакт-диски", 'CD \' sss ', 1], [' "','" ', 2], [' один ',' другой ', 3]] ))
с open ('out.csv', 'w', newline = '') как output_file:
Writer = csv.writer (выходной_файл, разделитель = '\ t', quotechar = '', цитата = csv.QUOTE_NONE)
для строки в data_test.as_matrix ():
Writer.writerow (строка)
1
|
Твой ответ
StackExchange.ifUsing ("редактор", function () {
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
StackExchange.using ("сниппеты", function () {
StackExchange.snippets.init ();
});
});
}, "фрагменты кода");
StackExchange.ready (функция () {
var channelOptions = {
теги: "" .split (""),
id: "1"
};
initTagRenderer ("". split (""), "" .split (""), channelOptions);
StackExchange.using ("externalEditor", function () {
// Должен запускать редактор после сниппетов, если сниппеты включены
if (StackExchange.settings.snippets.snippetsEnabled) {
StackExchange.using ("сниппеты", function () {
createEditor ();
});
}
еще {
createEditor ();
}
});
function createEditor () {
StackExchange.prepareEditor ({
useStacksEditor: ложь,
heartbeatType: 'ответ',
autoActivateHeartbeat: ложь,
convertImagesToLinks: правда,
noModals: правда,
showLowRepImageUploadWarning: true,
РепутацияToPostImages: 10,
bindNavPrevention: правда,
постфикс: "",
imageUploader: {
brandingHtml: "На основе \ u003ca href = \" https: //imgur.com/ \ "\ u003e \ u003csvg class = \" svg-icon \ "width = \" 50 \ "height = \" 18 \ "viewBox = \ "0 0 50 18 \" fill = \ "none \" xmlns = \ "http: //www.w3.org/2000/svg \" \ u003e \ u003cpath d = \ "M46.1709 9.17788C46.1709 8.26454 46.2665 7.94324 47.1084 7.58816C47.4091 7.46349 47.7169 7.36433 48.0099 7.26993C48.9099 6.97997 49.672 6.73443 49.672 5.93063C49.672 5.22043 48.9832 4.61182 48.14144.61182C47.4335 4.61182 46.7256234.9516284.61182C47.4335 4.61182 46.725623.4916284,61182C47.4335 4.61182 46.725623.4916284,61182 43.1481 6.59048V11.9512C43.1481 13.2535 43.6264 13.8962 44.6595 13.8962C45.6924 13.8962 46.1709 13.2535 46.1709 11.9512V9.17788Z \ "/ \ u003e \ u003cpath d = \" M32.492 10.1419954.037.048.037.048.037.048.037.048.28.048.0 148.048.0 148.048.0 148.048.0 148.48.98.0 148.48.95.48.0 148.048.0 37.048.0 37.048.0 37.048.0 37.0 48.0 48.48.0 148.048.0 148.48.0 148.48.0 148.048.0 34.048.0 37.048.0 370.48.0 148.048.0 148.48.0 148.48.0 148.48.94.0 41.5985 12.6954 41.5985 10.1419V6.59049C41.5985 5.28821 41.1394 4.66232 40.1061 4.66232C39.0732 4.66232 38.5948 5.28821 38.5948 6.59049V9.60062C38.5948 10.8521 38.2696 11.5455 37.0451 11.5454.595 1045835.820 521 35.4954 9.60062V6.59049C35.4954 5.28821 35.0173 4.66232 34.0034 4.66232C32.9703 4.66232 32.492 5.28821 32.492 6.59049V10.1419Z \ "/> \ u003cpath fill-rule = \" evenodd \ "clip-rule = \" evenodd \ " = \ "M25.6622 17.6335C27.8049 17.6335 29.3739 16.9402 30.2537 15.6379C30.8468 14.7755 30.9615 13.5579 30.9615 11.9512V6.59049C30.9615 5.28821 30.4833 4.66231 29.4502 4.66233C28.48334.66231 29.4502 4.66231C28.41087C 4.58.48334.66231 29.4502 4.66231C28.4136023 4.6623.75.4502 4.66231C28.40334.6554.69904.4502 4.66231C28.40337.45 .1369 4.56087 21.0134 6.57349 21.0134 9.27932C21.0134 11.9852 23.003 13.913 25.3754 13.913C26.5612 13.913 27.4607 13.4902 28.1109 12.6616C28.1109 12.7229 28.1161 12.7799 28.121 12.834.13011228425.2834.2837.132132834.28342 28.1161 12.7799 28.121 12.8343.130132425.234.27.28 15.2321 24.1352 14.9821 23.5661 14.7787C23.176 14.6393 22.8472 14.5218 22.5437 14.5218C21.7977 14.5218 21.2429 15.0123 21.2429 15.6887C21.2429 16.7375 22.9072 17.6335 25.6622 17.6317224.97.066 7327249249 7329249 7667 7329249 7649 7327.0 9 732424.97.0 27.2119 7.09766 28.0918 7.94324 28.0918 9.27932C28.0918 10.6321 27.2311 11.5116 26.1024 11.5116C24.9737 11.5116 24.1317 10.6491 24.13179.27932Z \ `` / \ u003e \ u003cpath d = \ '' M16.8045 11.9512C16.8045 13.2535 17.2637 13.8962 18.2965 13.8962C19.3298 13.8962 19.8079 13.2535 19.8079 11.9512V8.12928C19.80794 4.6286616.809.4087.408.4087.408.408.408.408.408.408.408.407.408.408.408.409.408.409.407.409.48 4,68 5,88013C12,653 5,05154 11,6581 4,62866 10,3573 4,62866C9,34336 4,62866 8,57809 4,89931 7,9466 5,5079C7.58314 4,9328 7,10506 4,66232 6,51203 4,66232C5.47873 4,66232 5,00066 5,11,9512V8,90107,58108,49 8,4114,84 9,02 9,95 10.893 8.94108V11.9512C10.893 13.2535 11.3711 13.8962 12.4044 13.8962C13.4375 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.8962 13.9157 13.2588913.9157 13.9157 13.9157 6.91179 16.8045 7.588123c. 5.28821 2.83866 4.66232 1.82471 4.66232C 0.791758 4.66232 0.313354 5.28821 0.313354 6.59049V11.951 2C0.313354 13.2535 0.791758 13.8962 1.82471 13.8962C2.85798 13.8962 3.31675 13.2535 3.31675 11.9512V6. 90056 3.57676 3.7234 2.87869 3.7234 1.98861C3.7234 1.1159 2.90056 0.400291 1.87209 0.4003 \ u003c \ u003c \ u003 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003 \ u003c u003c / a> ",
contentPolicyHtml: "Вклады пользователей под лицензией \ u003ca href = \" https: //stackoverflow.com/help/licensing \ "\ u003ecc by-sa \ u003c / a \ u003e \ u003ca href = \" https://stackoverflow.com / legal / content-policy \ "> (политика содержания) \ u003c / a>",
allowUrls: true
},
onDemand: правда,
discardSelector: ".discard-answer"
, немедленноShowMarkdownHelp: true, enableTables: true, enableSnippets: true
});
}
});
Спасибо за ответ на Stack Overflow!
Обязательно ответьте на вопрос. Предоставьте подробную информацию и поделитесь своим исследованием!
Но избегайте…
Просить о помощи, разъяснениях или отвечать на другие ответы.
Делать заявления, основанные на мнении; Подкрепите их рекомендациями или личным опытом.
Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашими советами по написанию отличных ответов.
Черновик сохранен
Черновик отклонен
Зарегистрируйтесь или войдите под своим ником
StackExchange.ready (функция () {
StackExchange.helpers.onClickDraftSave ('# ссылка для входа');
});
Зарегистрируйтесь с помощью Google
Зарегистрируйтесь через Facebook
Зарегистрируйтесь, используя электронную почту и пароль
Представлять на рассмотрение
Опубликовать как гость
Имя
Электронное письмо
Обязательно, но не отображается
StackExchange.ready (
function () {
StackExchange.openid.initPostLogin ('. New-post-login', 'https% 3a% 2f% 2fstackoverflow.com% 2fquestions% 2f62248708% 2fhow-to-write-single-and-double-quotes-to-file-from- a-dataframe% 23new-answer ',' question_page ');
}
);
Опубликовать как гость
Имя
Электронное письмо
Обязательно, но не отображается
Разместите свой ответ
Отказаться
Нажимая «Опубликовать ответ», вы соглашаетесь с нашими условиями обслуживания, политикой конфиденциальности и политикой файлов cookie.
Не тот ответ, который вы ищете? Посмотрите другие вопросы с метками python dataframe csv с двойными кавычками или задайте свой вопрос.